需求預測
機型或班次改變後，預訂曲線要重新找參照
歷史曲線不會因為運力改變便自動失效，但也不能原樣照搬。先找出不可比較的地方，再決定保留哪一段參照。
先把運力變化寫成一條記錄
機型、班次、出發時刻和開售時間都會改變曲線形狀。我會先記下變化內容、生效範圍和當時可見資料，再看它影響的是可售座位、旅客選擇，還是觀察窗口。沒有這條記錄，之後很難分辨偏差來自需求還是參照本身。
參照要按可比條件篩選
舊航班仍可提供季節、星期和預訂提前期的資料，但運力差異要單獨處理。若更換機型後直接比較累計人數，較大的航班自然較容易顯得銷售領先。可同時查看累計預訂、已售座位比例和各價格層的新增預訂，避免用單一口徑解釋所有變化。
| 條件 | 要核對的問題 |
|---|---|
| 運力 | 可售座位和客艙配置是否可比較 |
| 班次 | 需求是否在同一航線的班次之間分流 |
| 時刻 | 出發和抵達時間是否改變旅客選擇 |
| 銷售窗口 | 比較起點和開售規則是否一致 |
把一次偏差拆成兩張圖
一張圖保留實際累計預訂，用來回答銷售進度；另一張圖按可售座位標準化，查看容量變化後的相對位置。兩張圖若指向不同方向，不必急於選一張。差異本身已在提醒：當前結果同時受運力和需求影響。
預測版本要能回到當時的條件
每次更新應保留所用參照、運力條件、已知變化和判斷日期。這樣覆盤時看到的不是一個被反覆覆蓋的數字，而是一串可以解釋的判斷。坦白說，版本記錄很少令表格更好看，但沒有它，偏差分析往往只剩事後猜測。
這套方法不能代替網絡判斷
單一航班曲線無法完整反映聯程、鄰近機場、競品和網絡貢獻。重設參照可令預測比較更誠實，最終的班次、機型和價格判斷仍須結合更廣的網絡資料。